我正在设计一个 Web 应用程序，我需要在其中确定数据库中列出的哪些地点在用户的行驶距离内。
以下是我目前使用的过程的广泛概述 -
- 通过谷歌的地图API获取用户的当前位置
- 使用谷歌地点 API 运行我的数据库中的每个地方（大约 100 个），检查该地点是否在用户的行驶距离内。 我返回并使用 PHP 解析 JSON 文件，以查看给定用户坐标时是否存在任何位置。
- 如果地点在用户行驶距离内显示顶级位置（谷歌地点限制为 20 个），其他明智的不显示
当我运行少数几个地方时，此过程工作正常，但运行 100 个地方要慢得多，并且会进行 100 次 api 调用。 由于谷歌目前每天限制100，000个电话，这可能会成为一个问题。
那么，有没有更好的方法来确定数据库中的哪些地点在用户的行驶距离内？ 我不想在我的数据库中跟踪地址，我想依靠谷歌。
谢谢。
您可以使用此处找到的公式来计算邮政编码之间的距离：
http://support.sas.com/kb/5/325.html
这并不精确（门到门），但您可以计算从用户的邮政编码到位置的邮政编码的距离。
使用这种方法，您甚至不必点击Google的API。
我有一个非常规的想法给你。当你第一次想到它时，这将是非常非常奇怪的，因为它的顺序与你所期望的完全相反。但是，您可能会看到逻辑。
为了将其付诸行动，您需要一类希望用户看到的广泛类别的内容。例如，我要去"超市"。
有一个很棒的API作为谷歌地方的一部分，叫做附近搜索。它真正的奇迹是允许您按距离对地点进行排名。我们将利用这一点。
先决条件
- 修改数据库并将返回的唯一 ID 存储在附近的搜索地点。这并不违反 ToS，我们需要这个
- 获取这些 ID 的列表。
A. 计划
获取用户的位置后，在附近查询搜索您的类别，并使用以下约束循环浏览结果：
- 如果结果的 ID 与数据库中的某些内容匹配，则您得到该结果。奖励#1：它是按距离升序排序的！奖励#2：您已经获得了它的纬度！
- 如果结果的 ID 不匹配，则可以静默跳过它，也可以使用它并将其添加到数据库中。这意味着您可以即时更新数据库，几乎不需要手动工作作为额外的好处。
运行请求后，您将拥有从未出现在结果中的 ID。计算Google数据中最远结果的点对点距离，您将获得与点的最大距离。如果此值太小，请使用我在此处描述的技术进行复合搜索。
唯一的要求是：您需要大致知道您要搜索的内容。但是，请考虑一下：您的正常查询周期需要您进行 1 到 100 次 google 查询。我的方法在 50 公里半径内取 1。:-)
顺便说一下，要计算距离，您将需要Haversine公式，而不是进行邮政编码查找。这具有真正的国际化的额外优势。
重要注意事项
这种搜索方法直接取决于您所知道的地方和距离之间的权衡。如果要查找小于 10 公里的半径，请使用此方法仅生成一个请求。
但是，如果您必须进行复合搜索，请记住，每个请求周期将花费您 3N，其中 N 是在最后一个周期生成的查询数。因此，如果您在 3 公里半径内只有 100 个地方，则单独查找每个地方更有意义。